这样，在将新数据源与新的地区一起添加到数据仓库时，我们便有了所需的灵活性。

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1 此类依赖关系也许无法灵活适应将来的需要，并且可能导致在每当升级、重新编写或替换遗留数据源时就需要的再工程。
2 对于每个数据源，用新的主机名更新数据库主机名。
3 各级数据库由于硬设备和数据源不同，其建设过程和进度也很不同。
4 根据标识出的这组差异，该分析必须确定差异的临界点，什么数据源可以解决这个差异（如果有的话），并生成一个补救或迁移计划，以消除差异。
5 还有一些系统参与者，它们是与您的系统进行交互的外部系统，在数据仓库项目的例子中，将是您要从中提取数据的遗留数据源。
6 将此方法应用于氧化还原计算程序中对标准电极电势库的调用，妥善地解决了数据源配置问题。
7 每个数据源采集器都有自己的工作者队列。
8 您的客户应在其数据源中修正丢失的数据，但他们可能会寻求帮助。
9 然而，当数据源中需要集成的数据在结构上具有显著的差别时，常常应用这种模式。
10 如果没有，是否可以获取外部数据源来填补这一差异？
11 如果消息处理器需要进行一个数据源查询或其他昂贵的资源连接，那么您需要在这里那样做。
12 通过融合数据、和立体影像等不同数据源，自动提取行树与篱笆的三维信息。
13 为了获得这些数据，您可能需要调用服务、连接到数据库、执行复杂的逻辑运算或从多个数据源汇总数据。
14 我们还需要确定如何将一个逻辑查询拆散成针对每个数据源的单独数据检索活动。
15 一旦您启用了资源监控，您就必须指定数据收集所出自的数据源。
16 因此，数据源的不可用性将不会妨碍查询的执行。
17 因此这种模式无法将它们传播回数据源，并且将在目标的下一个刷新周期被覆盖。
18 应用程序可以通过Web松散地耦合到多个RDF数据源上。
19 在我们的第一篇文章中，我们让个性化用户和内容资源向导为我们创建数据源；但我们更希望利用连接池模型的完整功能。
20 在整合过程的刷新周期之间，数据源中数据的更改越频繁，目标中的数据就会变得越陈旧。
21 这样，在将新数据源与新的地区一起添加到数据仓库时，我们便有了所需的灵活性。
22 这样就可以只在数据源中分配资源，而不是在代码中的任意地方。
23 这用于筛选来自数据源的输入信息。
24 一个名为的计算机程序综合了不计其数的数据源，以便能够创建一个详细的结构评价，比如从一个核蛋白体而来的蛋白质综合体。
25 本文分析了数据仓库在保险行业的应用情况，剖析了大连人保险寿数据仓库存在的问题，从而总结出大连人寿保险公司的数据仓库项目的需求。
26 本文将关注数据仓库的构造，其中涉及到了除信息分析之外的所有这些组件。
27 本文首先介绍了数据仓库的概念，然后讲述了信用卡数据仓库的建立过程，讨论了如何用判定树提取客户的分类规则，并对规则的正确度进行了评估。
28 本文探讨了在银行信贷管理中的数据仓库的建模方法，及其在数据仓库基础上的数据发掘的计算智能方法的应用。
29 本文提出了建立汽摩配行业商务平台，在数据挖掘基础上构架行业商务数据仓库。
30 不过这样做可能要求从多个不同的系统获取信息，比如说公司自己的数据仓库和运输商的跟踪系统。
31 产品化阶段的目标是成功地将数据仓库部署到生产环境中。
32 此阶段代表您的目标数据仓库表。
33 此篇文章是可选的，但是它值得一读，至少要大致了解数据仓库中经常使用的不平常的指数类型。
34 根据定义，数据市场是数据仓库的一个子集，是专门针对特定的用户群或特定的主题领域设计的。
35 关系系统的报表与数据仓库的差别非常大。
36 还有一些系统参与者，它们是与您的系统进行交互的外部系统，在数据仓库项目的例子中，将是您要从中提取数据的遗留数据源。
37 客户教育是数据仓库项目每个阶段的一部分。
38 您的客户是否需要为数据仓库增加新的服务器？
39 如果数据更改，如果您希望知道的信息更改，或者如果您希望将数据与来自另一种渠道或数据仓库的信息相结合，您必须更改数据仓库的整体结构。
40 实际上，他们有若干个数据仓库。
41 数据仓库应该是为数据分析而设计的。
42 数据仓库中所有数据聚合的业务定义是什么？
43 数据仓库中相似重复记录的识别与消除是数据清洗的热点问题，其中地址类信息对相同实体识别起着非常重要的作用。
44 刷新表：在某些数据仓库中，整个表每年删除一次，然后装载一个替代的表，这个新表包含了除不再需要的数据以外的所有数据。
45 它涉及互连网、多媒体、数据仓库、数据挖掘、版权保护等诸多技术，有广阔的应用范围和很好的应用前景。
46 通过数据仓库或联合的方式，提供单一且完整的客户、伙伴、产品和业务视图。
47 我的上两个专栏讨论了我们使用维度建模来组织数据仓库中的数据的原因和方式。
48 戏剧性的进展，数据采集，处理能力，数据传输和存储能力，使组织把他们的各种数据库到数据仓库。
49 现在，建立数据仓库已成为IT产业新的增长点。
50 一个设计良好的数据仓库拥有由大量汇总表，形成一个“金字塔”，每个汇总表都包含更多细节，直到金字塔底部的事实表。