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本文对该方法实际应用的有效性进行了分析和说明,并利用共轭梯度迭代技术实现了垂直有限线源三维电阻率反演。 |
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本文分别采用悬链线方法和集中质量法建立锚泊线的静力平衡方程,给出了离散模型和迭代的计算步骤。 |
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本文给出一种程序变换模式,它使用数组消除二元双重递归函数的递归,直接得到其等价的迭代解。 |
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本文利用共地面点叠加法,通过迭代的方式逐步求取较为准确的转换波的静校正量。 |
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本文提出一种具有三阶收敛速度的一元方程迭代求根算法。 |
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本文指出,在矩阵迭代法的迭代过程中,特征值近似值序列是单调收敛的,并给出计算实例。 |
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不断的反馈和改善:在每一次迭代的末尾,我们总是回顾我们以前是怎么做的,并且思考我们下次可以做哪些不同的事来改善流程。 |
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不过,在这样的团队组织中,负责对软件开发项目做出重大的资金和管理决策的筹划指导委员会,通常对迭代化开发实践不太熟悉。 |
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不论您使用什么名字,只要您限制重叠迭代的应用,它将会是有用的项目管理技术。 |
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成功的示范一个迭代开发方法可以提供改变态度的必要的证据。 |
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此外,频繁的迭代也许是个好主意,因为您知道自己可以在数周而不是数月内实现和发布更改。 |
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代替每天运行您所有的自动化单元测试,而是运行为此特定的交付或迭代而需要通过的测试。 |
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但是,对于这个程序,我没有采用这种方法,因为它会在每个迭代中引入许多额外的处理。 |
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当开发人员审查东西时,他们倾向于不管他们看到的错误对于迭代的成功的重要性是多少都猛扑向任何微小的错误。 |
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当您运行测试和记录结果的时候,您识别出该结果应当被应用到哪一个迭代中。 |
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到了下星期一所有人重新聚集在一起策划下一个迭代周期的工作,如此重复循环。 |
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电缆的载流量采用二分法进行迭代求解。 |
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迭代器是某种代码助手,可以让您迅速地访问任何集合或容器中的数据,每次一个数据。 |
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迭代重点强调小组以可预言的方式向利益关系者交付增量值。 |
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对角矩阵及三角矩阵之特征值,相似矩阵,由分解计算特征值,主特征值之迭代估算。 |
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对于执行一个循环中的代码的任务,通常只需为每一个循环迭代检查一次中断。 |
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该方法采用干扰观测器和迭代学习算法相结合的策略,从而可以抑制干扰力对直线电机控制系统的影响。 |
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该原则强调定义和精练组织中使用的治理过程和能力的迭代方法。 |
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根据土壤直埋电缆的温度场特性,利用有限元法对热场进行剖分和计算,经过迭代计算出有土壤直埋电缆的载流量。 |
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基于局部域上象元的整体相关性和基图象纹理连续性,对已知象元进行迭代拟合,同时修复多点缺损数据。 |
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即使只有一个应用程序用于应用程序开发和场景执行,应用程序开发还是耗费迭代中的大量时间。 |
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就像每个迭代都减轻项目风险一样,每个向生产的演进版本都减少组织的风险。 |
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理解个体如何看待文化将使你洞察你在处理的组织的类型,并因此确定在你采用迭代开发时哪些行为需要改变。 |
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利用埃特金法,很好地改善了迭代公式的收敛性和收敛速度。 |
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例如,瀑布,递增,或是迭代模型可以用相同的重叠方法内容建立。 |
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猎户座的迭代是为了打算远行到火星或遥远的小行星。 |
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那么,您会了解到所有的列表均有一个基本的操作:迭代。 |
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能够减少工作量并使迭代更流畅的场景是:当所有建模更改被接受且工作空间更改的数量较小时。 |
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你可以划分详细设计、实现和测试阶段到三个迭代中,每个迭代瞄准实现九个子系统中的三个。 |
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您还可以看到已计划的和已经执行的测试用例的状态,以及在特定迭代间隔中已通过的和失败的结果。 |
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其中一个分支继而引向此循环的另一次迭代。 |
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然而,这也是一个成本较高的选择,因为每当您跨集合内容进行迭代时,您就不得不同步所有操作,包括读和写,以此保证一致性。 |
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然后迭代具有依赖性的模块,并将这个模块从这些列表中删除。 |
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然后为每个剩余的区段迭代新的模块并执行重新定位。 |
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然后我们通过一系列更改的迭代来改进这一实现。 |
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如果团队提前完成了工作,它始终可以重新返回发行版计划安排,并挑选额外一些可以在迭代开发内部完成的工作项。 |
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实现开发人员必须等待每个建模迭代完成,不过这可以通过精心规划和调整建模器与实现器的比例改善。 |
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使用二分法,得到了一个计算量最小且收敛性好的新的迭代算法。 |
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虽然没必要每次迭代都召开这样的回顾会议,但是我建议至少每隔一个迭代要召开一次。 |
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随着计算机运算速度的飞速发展,以前只是被看成一种研究方法的迭代算法在图像重建中越来越引起人们的重视,并且已经在科研、工业和医学领域中得到了实际应用。 |
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他们学会通过所完成的用户描述的数量来衡量他们的工作成果,并且根据这一数据来预知下一迭代开发阶段所能完成的工作。 |
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它基于您已经积累的套接字对象列表进行迭代,并给它们全部发送相同的数据。 |
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讨论一阶非连续常微分方程初值问题的单调迭代求解,推广了已知结果。 |
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提出了一种机载惯导系统跑道滑行对准的方案和实施方法,建立了对准时的导航计算和误差补偿迭代方程,研究了影响对准精度的因素和解决的措。 |
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提供应用程序的迷你版,让客户对您下一次迭代不断地重新调整。 |