或者每一个包的服务都有一个独立的线程吗？

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1 把这个与活动对象比较，活动对象允许在一个线程中实现非强占式的多任务调度。
2 比方说您在开发一个多线程代码跟踪器，其目标是通过您的代码惟一标识每个线程的路径。
3 超线程是以一种高效的方式实际调度不同线程执行计划的能力。
4 除了创建和销毁线程的开销之外，活动的线程也消耗系统资源。
5 此类持有所有空闲线程，直到满足特定条件，这时它将会一次释放所有这些线程。
6 从技术上讲，一个线程是操作系统可以调度运行的独立指令流。
7 当然，最坏的情形是回退到使用线程来进行阻塞操作，因为这些操作确实无法转换成异步回调。
8 调试器显示所有正在运行的线程列表，您可以在这里检查变量，这里也是可以逐步执行源代码的另一个位置。
9 对于以上问题通用的解决方法，是通过在构造变量期间将其传递给用户线程，来让每一个用户都有一个场所变量。
10 而只要调度可预见性不是很重要，则单个后台线程方法就工作得十分好，如低优先级后台任务就是这种情况。
11 各种类型的线程池中一个严重的风险是线程泄漏，当从池中除去一个线程以执行一项任务，而在任务完成后该线程却没有返回池时，会发生这种情况。
12 根据跟踪量、缓冲区大小和输出设备的带宽，可以将多个缓冲区分配给给定的线程，从而与生成跟踪数据的速度相匹配。
13 还需要注意的地方就是，我们依旧使用了“”赋值语句来销毁文件对象，即使这意味着文件对象将会在另外一个线程中被销毁，我们也不用太担心，它能正常地工作的。
14 或者每一个包的服务都有一个独立的线程吗？
15 仅当您知道存在足够的空闲系统资源时才调整线程数量。
16 例如，在处理一些跨线程数据时，某线程可能被中断，并且可能没有机会将一切重置为有效状态。
17 连续式使用了一个单独的线程，而同新式与并行扫描式都使用了多线程。
18 两个线程都会无限期地等候另一个类装入器上的锁，所以它们就变成了死锁的。
19 每个线程都有相关联的数据；因此，随着线程数量的增加，应用程序的内存消耗也会增加。
20 模拟器分为四个模块：线程控制模块，存储控制模块，通信控制模块和指令系统模块，分别实现。
21 您可以将所有这些任务放到一个进程中，针对每项任务有一个独立的线程。
22 您已经了解了如何更改进程的优先级，那么对于线程又该如何操作呢？
23 启动一个线程的开销比之前稍微高一点，但之后大部分代码都能并行运行。
24 如果池变空，那么我们就会遗漏罐子，因为轮询线程没有空间再去存储传入的度量结果。
25 如果将对象放到请求中，那么可序列化和线程安全并不是必需的，但是您需要在每次请求中创建这个类的一个新的实例，这可能会降低性能。
26 如果没有其他的线程可供执行，那么处理器就将空闲。
27 如果任务生吞中断请求，则线程将不知道有一个被请求的中断，从而耽误应用程序或服务的关闭。
28 如果事件在此队列中堆积，则请增加协作线程和目标应用程序线程的数量。
29 如果它在另一个线程的本地队列中找到工作项，将会首先应用试探法来确保能够有效地运行该工作。
30 涉及到线程同步与互斥，临界区访问问题以及避免死锁的方法。
31 提出了一种面向通用程序的线程划分算法。
32 通过这种方式，您可以让代码在三台机器上针对多个线程运行。
33 我会发布下载信息，为0。952，而不是在这里开始一个新线程。
34 线程被挂起，不占用CPU周期直到有事可做。
35 线程将一直睡眠，直到特定条件发生，在这期间不会发生任何浪费时间的繁忙查询。
36 休眠所有线程，包括系统进程的线程演示如何枚举线程和操纵线程。
37 要在多线程环境中强制此保证，需要一个锁来同步线程。
38 一个定期执行的线程监控池对象的使用和寿命。
39 由于您无需等待一个列表生成完毕（停止并前进）或者分配一个线程用于处理循环（并行管道），这可能是最有效率的方法了。
40 在本例中，委托模型是一个正确的图（带有循环），所以死锁的发生可能是使用特定的类关系和线程的结果。
41 在发送端有两个繁忙的线程，并且其中仅有一个拥有其亲和力集合。
42 在接收线程函数中，遗忘了释放指针的操作，在随盘代码中已更正，特此说明。
43 在下一节中，我将详述这个测验用例并实现多个线程。
44 在一个同步场景中，一个缓慢响应的外部资源或完全利用的连接池将捆绑上游线程，直到该瓶颈得到缓解。
45 在这种情况下，某些线程会比另外一些提前完成，因此较快的线程会被阻塞，直至最慢的线程执行完毕。
46 在执行完成之后，线程可以将其特定的踪迹传递给一个负责维护所有跟踪的管理对象。
47 这打破了每个请求使用一个线程的模型，因为用于一个请求的线程一直没有被释放。
48 这就是说，通过线程的锁定和解锁，对于某一数据结构，确保某一时刻只能有一个线程能够访问它。
49 这是丝光棉的六个只有松散的缠绕在一起，轻松地分开链组成了一个线程。
50 这意味着在缺乏同步的情况下，从不同的线程角度来看，内存的操作是以不同的次序发生的。