本文通过实验对检测点设置开销、卷回恢复开销和应用程序的性能进行了分析，并与其它的检测点设置算法进行了比较。

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1 本文通过实验对检测点设置开销、卷回恢复开销和应用程序的性能进行了分析，并与其它的检测点设置算法进行了比较。
2 SPIHT算法是压缩编码效率很高的静止图像压缩编码算法。
3 安全散列算法的运算位数与运算的轮数较多，用硬件实现需耗费大量的资源。
4 八皇后问题是一个古老而著名的问题，是回溯算法的典型例题。
5 班长在手腕带手表一样，使用加速度计和动态的专有算法，核子旋来辨识你的游泳。
6 本算法无需首先确定二次型性能指标中的加权阵Q，R。
7 本文从状态信息、路由策略、死锁活锁避免、服务质量路由和容错路由等五方面对交换网络路由算法设计进行了分析总结，最后展望了未来发展趋势。
8 本文对最大割问题的半定规划松弛提出一个可行方向法，并给出算法的收敛性证明。
9 本文还研究了自适应表项刷新算法，提出了一种收敛速度较快的改进弦线算法。
10 本文简要介绍神经网络与神经计算机，神经元模型，层状网络结构，误差逆传播算法及其在地球物理反演中的应用。
11 本文结合总装“十五”预研项目“雷达接收阵”，进行了数字波束形成算法的研究并在硬件系统上实现。
12 本文介绍了一种用于磁定位的非线性方法，该方法基于磁偶极子的磁场分布模型和非线性最优化算法。
13 本文就球坐标中的机动目标跟踪，特别是用舰上跟踪雷达对来袭的飞航式反舰导弹进行跟踪的问题提出了一套新的模型和算法。
14 本文论述了后序遍歴二叉树的递归算法和非递归算法。
15 本文描述一种基于小生境遗传算法的规则提取算法，并从语言表述、规则编码、搜索策略三个方面做了讨论和分析。
16 本文设计了一种适用于分群分布式的多址接入协议，并提出了一种提高网络抗毁性的补偿算法。
17 本文拓广了初等函数统一算法，并证明了算法的收敛性，作了误差估计。
18 本文讨论了非线性算法的半局部收敛性，并给出了一个比现有文献中的条件要弱的收敛性条件。
19 本文提出的改进的归并排序算法把折半插入技术融入到常规归并算法中，减少了归并过程中的比较次数。
20 本文提出了有效关联矩阵、升阶邻接矩阵、点的归宿等一些新概念，对最大权匹配算法作了一些改进。
21 本文提出两个基本命题，根据行列式或矩阵元素的特点，通过初等变换，进行合理分块，利用基本命题改进算法，使计算量最少。
22 本文提出一个简洁的、完整的、逻辑性强的任意多边形三角部分算法，作为三维立体造型的工具。
23 本文提出一种基于单义域邻接图的圆弧及圆识别算法，可以直接提取圆弧。
24 本文提出一种具有三阶收敛速度的一元方程迭代求根算法。
25 本文提出一种在线测量行波波速的方法，以此为基础提出一种新型双端侧距算法。
26 本文通过更深刻和贴切地模拟专家整定控制参数的启发式过程，开发了一种高级的专家式控制参数实时自学习算法。
27 本文通过实验对检测点设置开销、卷回恢复开销和应用程序的性能进行了分析，并与其它的检测点设置算法进行了比较。
28 本文通过语音处理工具箱，提取输入语音的特征参数，采用动态时间归整算法来匹配参考模板和测试模板，获得了很高的识别率。
29 本文研究了窄带信号条件下，高倍抽取的数字下变频设计，重点分析了基于滤波器和滤波器的多级抽取算法。
30 本文以归纳程序综合系统为背景，介绍自顶向下的归纳程序综合算法，以及程序假设空间的组织、搜索所采用的技术和策略。
31 本文引用并推广了局部等距的概念，设计了可满足多种铣刀加工要求的局部偏置模型生成算法，并论述了加工轨迹生成算法等关键问题。
32 本文在传统的门级逻辑模拟模型和算法的基础上引进了一些新概念，导出了一种新的分析模型和算法。
33 本文在分析现有多边形填充算法基础上，提出了一种新的针对任意多边形的快速填充算法。
34 本文在计算机辅助尺寸链计算中融合了多种公差分配算法。
35 本文针对组合信道差错控制的需要，介绍了两种既能纠随机错误又能纠突发错误的卷积码译码算法。
36 本文主要研究了空间结构中这两类曲面的造型算法以及自由曲面的网格划分算法，并编制了相应的程序。
37 并说明采用半逆序算法后，可在微机上实现繁复的符号运算。
38 部署不是一个像算法理论、网络负载分析或者甚至是需求获得那样深奥难懂的问题。
39 采用TDMA时隙分配算法减少网络时延。
40 采用动态规划法和贪心法对该问题进行求解，分析和比较这两种算法在求解同一问题时的差异。
41 采用改进的谐波回归算法，对闽江竹岐站年最高洪水位序列进行周期识别和分析论证。
42 采用了二维联合搜索的快速算法，同时捕获扩频信号的载频和码起点。
43 采用了以自相关运算为主，结合动态门限调节和峰值检测的算法。
44 采用椭球剖分策略剖分可行域为小的椭球，用投影次梯度算法解松弛二次规划问题的拉格朗日对偶问题，从而获得原问题的一个下界。
45 采用遗传算法对神经元增益在线自适应调整，而遗传算法使用了递增式算法，在每个时间间隔内都有一个稳定的增益值输出，并递增地向最优方向发展。
46 阐述了人工免疫算法的各种生物模型以及衍生出的各种算法，包括一般免疫算法、阴性选择算法、免疫学习算法、克隆选择算法等。
47 常用高精度校频算法的不足在于需要昂贵的高分辨时间间隔计数器。
48 陈越教授：浙江大学计算机学院、软件学院副院长。浙江大学国际大学生程序设计竞赛算法集训队前总教练。
49 此外，对于机器人交叉行走步态，还提出了一种基于能量最优的优化算法，应用于该机器人，从而得到了相应优化参数。
50 此外，研究了模态截尾对算法的影响以及补偿方法。